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应用实例

Greenplum + PostGIS 在地理空间大数据分析的应用

本文全面的分析了地理空间大数据在电信行业的非实时和实时应用场景 如:网络覆盖分析,业务网格展现,人流密度等,并 结合实际生产环境给出了基于 Greenplum+PostGIS 的一种高效处理地理空间大数据的方法 。希望能够帮助我国的相关应用的推广和发展。

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Greenplum在医疗大数据领域的应用

在使用Greenplum之前,我们已经用Oracle有10多年时间了。开始接触Greenplum还是两年前的事,这么短的时间,我们就果断的决定转换阵营,还是由于Greenplum的强大功能.接下来我来介绍一下我们医疗数据的具体情况,同时也邀请大家多关注民生行业…

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【经验分享】使用analyze收集统计信息的正确姿势

统计数据是描述存储在数据库中的数据的元数据,查询规划器需要最新的统计信息来为查询选择最佳的执行计划。通过执行analyze语句收集和更新统计信息。最近遇到gp5.x通过analyze收集统计信息慢、集群性能下降的现象。本文将分享统计信息收集的优化过程以及涉及到相关概念…

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Pgbouncer最佳实践 之 部署篇

《Pgbouncer最佳实践》系列已经连载到了第四篇,概念篇介绍了数据库连接池在Pgbouncer中的三种方式。性能提升篇介绍了Pgbouncer带来的性能提升的相关测试。池模式篇详细介绍事务池、会话池和语句池。第四篇,将为大家介绍Pgbouncer的部署形式和用户密码认证方式…

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Pgbouncer最佳实践 之 池模式篇

《Pgbouncer最佳实践》系列已经连载到了第三篇,概念篇 介绍了数据库连接池在Pgbouncer中的三种方式。性能提升篇介绍了Pgbouncer带来的性能提升的相关测试。本文将详细介绍事务池、会话池和语句池…

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Greenplum-执行SQL创建Slice&Gang

Motion:除了常见的数据库操作(例如表扫描,联接等)之外,Greenplum数据库还有一种名为motion的算子。motion用于在segment之间移动元组。
Slice:为了在查询执行期间实现最大的并行度,Greenplum将查询计划的工作划分为slices。slice是计划中可以独立进行处理的部分。查询计划会为motion生成slice,motion的每一侧都有一个slice。Gang:*属于同一个slice但是运行在不同的segment上的进程,称为gang。

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