架构的简洁可以避免很多不必要的麻烦，同时可以节省很多资源。数仓的选型从Hadoop、Hive、Impala到以Greenplum为代表的 MPPDB。数仓解决了海量数据的存储和计算，但对于数据报表及明细高并发服务，又该如何选择？
话题大纲：
- Greenplum与Hadoop Hive的数仓特点
- Greenplum与Hadoop的集成
- 海量报表明细传统提供方式与新选择
下载链接：
https://cn.greenplum.org/wp-content/uploads/2020/08/百亿级别数仓及报表明细高并发服务架构选型v1.0.pdf演讲视频：
https://v.qq.com/x/page/f3001mgjdew.html嘉宾介绍：
石敦斌，招商金科数据库工程师。熟悉PostgreSQL，MySQL、Neo4j数据库及Greenplum, 专注于开源数据库与大数据、数仓、时序数据物联网等应用场景，积极参与Greenplum开源社区的建设。关于Greenplum
Greenplum 是全球领先的开源大数据平台，是能够提供包含实时处理、弹性扩容、弹性计算、混合负载、云原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 Greenplum 基于MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力，并内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术。同时，Greenplum还兼容 SQL 标准，具备强大、高效、安全的PB级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力，可部署于企业裸机、容器、私有云和公有云中。值得一提的是，作为OLAP型的大数据平台, Greenplum同时还能够支持涵盖OLTP型业务的混合负载，从而帮助客户真正打通业务-数据-洞见-业务的闭环。 目前，Greenplum 已经为国内外各行各业客户所广泛使用,支撑着全球各大行业的核心生产系统，其涉及领域涵盖金融、保险、证券、通信、航空、物流、零售、媒体、政府、医疗、制造、能源等。 如果你对分布式数据库内核感兴趣，希望成为贡献者或commiter，可以从这儿开始！Greenplum社区期待您的参与！
