Postgres Conf 2019 于3月18日-22日在纽约时代广场希尔顿酒店盛大开幕。Pivotal作为钻石赞助商，与PostgresConf 2019合作举办了Greenplum Summit——专注于Greenplum数据库相关内容的全天活动。会议内容涵盖了各类客户案例研究，全新的开发技能教程，并分享了基于Postgres数据分析的新兴最佳实践。演讲嘉宾包括了来自Pivotal、摩根斯坦利、Baker Hughes等各大公司的数据库专家。
Greenplum Summit内容简介
Pivotal Greenplum:基于Postgres、多云，专为分析和AI而打造——Keaton Adam
来自Pivotal咨询数据工程师Keaton Adam 拥有超过20年的行业经验，在本次培训中概述了Pivotal Greenplum，这是一个专门用于快速和规模分析数据的平台，提供客户需要的灵活性，用于集成各种数据集，使用最新的可用容器技术保护和隔离工作负载。使用MADlib，GPText和PostGIS等集成工具以及一系列众所周知的过程语言来执行高级分析，所有这些都是通过熟悉的工具和功能实现的。Postgres架构师，管理员和最终用户将迅速采用这些工具和功能，以便为他们所服务的组织带来强大的分析和洞察力。
大规模并行Postgres数据库Greenplum的现状和未来——Ivan Novick
Ivan一直致力于大数据、数据库和企业系统。Greenplum数据库处于大规模大数据和分析用例全球研发的最前沿。在本次会议中，他概述了Greenplum Database Version 6中的新功能和强大功能，并总结正在进行的工程工作，包括Postgres合并、后Hadoop世界中的分析、GPU加速、高并发混合工作负载、Apache Kafka集成、弹性、灾难恢复和备份以及大规模可管理性。
使用Apache MADlib和MADlib Flow在Greenplum上进行AI——Frank McQuilan&Sridhar Paladugu
Frank McQuillan是Pivotal的产品管理总监，专注于大数据集的分析和机器学习。Sridhar Paladugu在Pivotal，他与客户就数据的所有事情进行合作，包括Spring，java，PCF，Gemfire以及最重要的Greenplum。他目前的重点是在Greenplum和容器上的Postrges上扩展机器学习和AI。他是项目负责人和即将推出的工具MADlib Flow的开发人员。
培训简介
(1) 高级分析和机器学习在企业计算中的重要性正在迅速增长。关键企业数据通常以关系形式存在，并且在系统之间复制数据以执行分析操作是低效的。
(2) 除了利用丰富的Postgres分析（如窗口函数）之外，Greenplum还通过成熟的Apache MADlib开源项目提供机器学习、图形分析、统计和数据转换。这些功能都与Postgres兼容，但专为大规模并行用例而设计。
(3) 在部署到生产时，现代企业AI部署是机器学习解决方案的生态系统，紧密集成反馈循环，触发底层算法的自动更新，从而创建闭环机器学习系统。 MADlib Flow专为集装箱部署AI管道而设计，用于Kubernetes，其中Cloud Foundry与Postgres在低延迟预测中发挥关键作用。
(4) 在本次会议中，演讲者概述Greenplum和MADlib Flow上的Apache MADlib。主题包括可扩展性结果、路线图以及持续学习新威胁签名的实时金融交易欺诈预防系统示例。
Postgres和Greenplum的数据科学现代接口——Scott Hajek
Scott Hajek是Pivotal的高级数据科学家。今天的数据科学家希望使用具有良好抽象和接口的工具，纯SQL不是数据科学的最佳接口，但基于SQL的系统的功能和规模可能是有益的。本讲座为Postgres和Greenplum引入了一个吸引数据科学家的现代界面。
