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历经两载磨砺，Greenplum进入6.0时代
今天（2019年3月20日），所有关注开源大数据平台Greenplum的用户和开发人员都会发现：Greenplum的github代码库里面出现了一个新的分支–“6X_STABLE”。这标志着Greenplum大数据平台进入了6.0的时代…
向Greenplum报ISSUE的正确姿势
作为github上活跃的开源项目，Greenplum每天约有数十次代码提交，平均每月发布一次新版本，每个版本在引进新功能的同时也会修复已知的问题。Greenplum开发人员高度重视包括开源社区用户在内的所有用户的反馈，欢迎大家在Greenplum github上提交issue…
谈谈Greenplum的人工智能应用场景
本篇文章将从最近较热的人工智能应用场景说起，详细为大家介绍如何运用Greenplum的内置算法进行机器学习，帮助企业或用户从1到N，快速处理分析海量数据，获得行业洞察…
PostgreSQL 自旋锁浅析
最近在学校的数据库原理课程学到了并发控制的部分，这部分对小明来说有点难度，因为小明没有对数据库的原理进行过实践，无法理解锁的重要性，于是小明又来到自己的哥哥大明家里向大明请教PostgreSQL是如何实现并发控制的…
Greenplum的流数据加载
实时数据这一概念其实已经出现很久，[Real-Time Systems][2]中将其分为两种，即硬实时（hard）和软实时（soft）。硬实时指的是特定事件发生后，必须在严格的时间期限内进行实时（微秒到毫秒级别）处理；一旦超过这个时间期限，将会产生严重的（性命攸关）的后果。例如心脏起搏器，核电站运行监控等，都属于硬实时…
新一代Greenplum监控管理平台
Pivotal Greenplum Command Center (GPCC) V4已经正式发布，用户可以从下载 (支持Greenplum 5.7 以上版本) …
细说Greenplum时空数据分析
根据美国国家科学基金会的数据显示，物联网有望在2020年之前将500个智能设备与一万亿个传感器连接，我们将迎来一个万物皆“数”的大时代。而在物联网应用场景中，大数据作为核心有着举足轻重的地位。在这篇文章中，Pivotal的资深解决方案架构师陈义贤为我们解读了物联网中占主导地位的时间与空间数据的前世今生…
