博 客
云栖大会 | Greenplum 6.0内核优化解读和7.0展望
9月25日，云栖大会在杭州阿里巴巴云栖小镇正式拉开序幕。在此次云栖大会上，《下一代云数据分析专场》是此次云栖大会最火爆的专场之一，会场站满了参会人员，门口排队入场的人员人头攒动。Greenplum研发总监，中文社区发起人姚延栋也在此专场发表了演讲《全新的Greenplum 6.0内核优化解读和7.0展望》，并得到了一众好评…
PPT | Pivotal Greenplum Building Blocks最佳实践
由DellEmc提供的开放式Greenplum一体机，具有稳定、灵活、高性能和适用于混合负载的特点。本次介绍了代表Greenplum集群配置的最佳实践GBB的详细配置。
PPT | Greenplum在金融行业的应用场景分享
在业务要求，监管规范和成本效益等众多严格约束之下，金融业的大规模数据管理平台从选无可选的主机，小型机到现在的丰富Hadoop 生态和MPP 平台一路演进过来。在众多的应用场景中，哪些是最适合Greenplum一展身手的；成功的应用在选型时是依据哪些原则做出的选择；哪些容易招致忽视的因素导致了应用效果的损失？且听分享者结合现实案例一一道来…
PPT | 阿里云 ADAM for Greenplum – ORACLE 数仓迁移全生命周期解决方案
还在为ORACLE数仓迁移到Greenplum的风险不可控发愁吗？ADAM同阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL（云托管Greenplum）紧密结合，即提供Oracle数仓的整体上云方案。
PPT | Greenplum: 大数据分析的最佳选择
经过十多年发展，大数据处理和分析面临着诸多机遇和挑战。本报告首先回顾数据处理和分析历史，阐述数据处理系统发展的原动力。然后阐述分析 Hadoop 和 MPP 数据库两种技术栈的发展现状，并指出MPP数据库是大数据处理技术的更佳选择。
PPT | 百亿级别数仓及报表明细高并发服务架构选型
架构的简洁可以避免很多不必要的麻烦，同时可以节省很多资源。数仓的选型从Hadoop、Hive、Impala到以Greenplum为代表的 MPPDB。数仓解决了海量数据的存储和计算，但对于数据报表及明细高并发服务，又该如何选择？
畅谈《Greenplum从大数据战略到实现》著作
《Greenplum大数据战略到实现》这本书主要分为四部分，其内容非常丰富，涉及到了Greenplum的数据采集、存储、计算、机器学习、平台运维和数据迁移等方方面面，基本上涵盖了Greenplum的所有内容。
Hadoop 怎么了，大数据路在何方？
自2015年开始Hadoop暴露出诸多问题引起注意。随后Gartner、IDG等公司分析师、Hadoop用户和Hadoop和大数据圈内人士越来越多的反映出各种问题。本文以Hadoop的盛衰变化为楔子聊下大数据分析的发展现状和未来趋势。
Greenplum 内核升级至 PostgreSQL 9.5
既2019年9月4日Greenplum 6.0于北京用户大户全球首发后，Greenplum 主干分支（master）又于近期完成了 PostgreSQL 9.5 内核的升级工作。感兴趣的伙伴可以到github下载尝鲜。
PPT | 数据库上云最佳选择—Greenplum+Kubernetes
Kubernetes，容器管理平台的事实标准以及云原生应用程序的基础设施，成为分布式数据库上云的最佳解决方案。如何通过Greenplum Operator对数据库在云端进行自动化部署和运维? 在这个过程中有哪些经验与教训。
PPT | 异构数据库到数仓实时同步方案
Greenplum创新的MPP架构使得数据分析速度得到革命性的提升，相对的，数据实时地从各种异构数据库平台集成到大数据/数据湖就成为实时分析面临的挑战。
PPT | 从查询计划入手优化数据库
分布式数据库作为一个庞大的系统，运行在复杂的硬件环境上，同时受到稳定性和性能的考验，对分布式数据库调优，总是让DBA既兴奋又头疼。来自Pivotal Greenplum核心开发工程师郭峰从EXPLAIN讲起，告诉大家如何读懂并理解分布式查询计划，并分享了怎样通过查询计划找到问题。
PPT | 基于Greenplum打造SaaS化电商服务平台
聚水潭作为国内SaaS产品领头羊，采用与传统软件完全不同的架构，特别是在数据仓库上做了很多不同于传统的尝试。本次将介绍聚水潭产品的架构，以及数据仓库的演进过程。
PPT | 以标准推动数据库新技术快速落地
各类数据库新技术和产品正在加速涌现，例如以Greenplum为代表的的MPP数据库技术等，技术频繁的更新换代使得企业和用户在尝试新技术的同时也承担了更多的风险。信通院正在尝试用行业标准和统一测试来推动着这些问题的解决。
揭秘建行数据迁移：从无例可循到创造先例的技术路径
数据模型迁移和数据迁移都紧密依赖于范围分析，需要根据范围分析的结果进行工作量评估、方案设计、计划排期等相关工作，所以本期将介绍范围分析、数据模型迁移、数据迁移模块的相关实施经验，以及一些经验总结…
揭秘建行数据迁移：何以一年完成海量数据“长征”？
建行的数据平台从Teradata迁移到Greenplum挺早之前就开始了，本文所说的就是Teradata迁移到Greenplum第一期，从2016年的12月开始筹划，2017年3月算是正式开始，2017年9月迁移完成，2017年11月上层应用系统正式切换…
