选择 Greenplum 的理由
快速创建和部署复杂模型，大量数百节点集群为全球2000强企业生产系统提供服务，被广泛应用于网络安全，预测性维护，风险管理，欺诈检测等领域
线性拓展能力
强大的灵活性
从 BI 到 AI
开源且持续投入
大规模并行处理架构
支持多种数据源和数据格式
支持各种数据源，包括 Hadoop、HIVE、HBase、 S3、Gemfire、各种数据库和文件等，不需要移动数据，避免了数据加载的复杂性，和其带来的数据不一致的问题。不管是结构化、半结构化( XML、JSON、KV )还是非结构化, 譬如文本数据、GIS 数据、图数据等。
多态数据存储
Greenplum 的存储支持堆表，以及面向行存或列存的追加表。用户可以创建基于任意存储类型的分区表，同时可以灵活配置表和分区的压缩类型、压缩级别和存储块大小等参数。
集成数据库分析处理数据科学
Greenplum采用可扩展数据库分析开源库Apache MADlib处理数据科学。MADlib 提供 SQL 接口进行数据分析，大大降低了数据分析的⻔槛；MADlib 内建于数据库内，使用 MPP 的优势，提高了分析的效率；MADlib可以在全量数据，而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 可以使用多种语言实现用户自定义函数和聚集，包括 PL/Python、PL/R、 PL/Java、PL/Perl、PL/PGSQL 和 C 等。
查询优化的创新
Greenplum提供的查询优化器是业界第一个开源的基于代价的查询优化器，专为大数据负载而设计。它可以将交互式和批处理模式分析扩展到 PB 级的大型数据集，而不会降低查询性能和吞吐量。
近期活动
Greenplum中文社区定期举办线上、线下的技术沙龙、培训、行业会议
【直播】 Greenplum磁盘配额管理工具Diskquota内部实现
活动时间：2022年6月22日； 19：30 – 20：30
活动方式：线上直播
6月22日，Greenplum将与示说社区合作，举办线上直播活动。本次分享将围绕 Diskquota 如何使用 launcher 进程和多个 worker 进程实现监控多个数据库, 如何增量收集表占用磁盘空间大小，以及如何拦截超出限额的 query 来深入了解 Diskquota 的内部实现，并将在活动分享 Diskquota 下一个版本的改进。
【直播】 用Greenplum技术生态构建智慧城市
活动时间：2022年5月26日； 20：00 – 21：00
活动方式：线上直播
5月26日，Greenplum将举办今年第三场直播活动。与示说社区合作，本次直播将通过智慧城市的业务场景解决方案，讲解Greenplum超融合一体化的技术实战：大数据、Gis引擎、机器学习/深度学习引擎、检索引擎、知识图谱、PLPython相关技术的详细使用方法。
