选择 Greenplum 的理由
快速创建和部署复杂模型，大量数百节点集群为全球2000强企业生产系统提供服务，被广泛应用于网络安全，预测性维护，风险管理，欺诈检测等领域
线性拓展能力
强大的灵活性
从 BI 到 AI
开源且持续投入
大规模并行处理架构
支持多种数据源和数据格式
支持各种数据源，包括 Hadoop、HIVE、HBase、 S3、Gemfire、各种数据库和文件等，不需要移动数据，避免了数据加载的复杂性，和其带来的数据不一致的问题。不管是结构化、半结构化( XML、JSON、KV )还是非结构化, 譬如文本数据、GIS 数据、图数据等。
多态数据存储
Greenplum 的存储支持堆表，以及面向行存或列存的追加表。用户可以创建基于任意存储类型的分区表，同时可以灵活配置表和分区的压缩类型、压缩级别和存储块大小等参数。
集成数据库分析处理数据科学
Greenplum采用可扩展数据库分析开源库Apache MADlib处理数据科学。MADlib 提供 SQL 接口进行数据分析，大大降低了数据分析的⻔槛；MADlib 内建于数据库内，使用 MPP 的优势，提高了分析的效率；MADlib可以在全量数据，而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 可以使用多种语言实现用户自定义函数和聚集，包括 PL/Python、PL/R、 PL/Java、PL/Perl、PL/PGSQL 和 C 等。
查询优化的创新
Greenplum提供的查询优化器是业界第一个开源的基于代价的查询优化器，专为大数据负载而设计。它可以将交互式和批处理模式分析扩展到 PB 级的大型数据集，而不会降低查询性能和吞吐量。
近期活动
Greenplum中文社区定期举办线上、线下的技术沙龙、培训、行业会议
揭秘Greenplum存储引擎之Heap表
活动时间：11月18日 20：00 – 21：00
活动形式：钉钉直播
存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。分布式存储是Greenplum并行化的基石，本讲带你探索Greenplum存储引擎最本质和基础的问题：Heap表的实现原理…
六节课快速上手Greenplum之常见问题
活动时间：11月28日 14：00-15：00
活动形式：线上直播
第五堂课的主题是Greenplum的常见问题分析和处理。原厂高级解决方案架构师陈彰将教大家如何排查问题，分析问题，和解决问题。并针对Greenplum的出现率较高的问题进行深入的分析和讲解，帮助大家在遇到同类问题时很好的排查解决…
